package a10_动态规划;

import java.util.Arrays;

/**
 * <p>
 * a37_最佳买卖股票时机含冷冻期复习3
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/5/6
 */
public class a37_最佳买卖股票时机含冷冻期复习3 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxProfit(new int[]{1, 2, 3, 0, 2}));
    }
    //给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
    //
    //设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
    //
    //卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
    //注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

    //dp[i][0]：无操作
    //dp[i][1]：持有股票
    //不持有股票
    //dp[i][2]：刚卖出当天
    //dp[i][3]：冷冻期
    //dp[i][4]：过了冷冻期后

    //dp[i][1]：持有股票
    //i-1天已经持有：dp[i-1][1]
    //i天买入：dp[i-1][3] - prices[i]
    //i天买入：dp[i-1][4] - prices[i]

    //dp[i][2]：刚卖出当天
    //dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][3]：冷冻期
    //dp[i-1][2]

    //dp[i][4]：过了冷冻期后
    //i-1天是冷冻期：dp[i-1][3]
    //i-1天是过了冷冻期后：dp[i-1][4]
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][2] = 0;
        dp[0][3] = 0;
        dp[0][4] = 0;
        System.out.println(Arrays.toString(dp[0]));

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][1] = Math.max(Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][4] - prices[i]), dp[i-1][3] - prices[i]);
            dp[i][2] = dp[i-1][1] + prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][4]);
            System.out.println(Arrays.toString(dp[i]));
        }


        return Math.max(Math.max(dp[prices.length-1][2], dp[prices.length-1][3]), dp[prices.length-1][4]);
    }
}
